2018年佳作:自動櫃員機詐騙預防系統

佳作

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2018年佳作:自動櫃員機詐騙預防系統
善用深度學習技術,主動反詐騙機制保障財產安全

Ⅴ 結合到自動櫃員機擔任詐騙最後防線

Ⅴ 即時辨識使用者是否處於負面情緒

Ⅴ 雲端平台提供查詢各地詐騙狀況

團隊名稱:

SFU

團隊成員:

張雅琳

指導教授:

陳柏豪

團隊編號:

C180041

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作品簡介

近年常見詐騙手法中,歹徒藉著電話、簡訊或偽造銀行催繳通知單作為媒介,製造民眾的緊張、傷心等極端負面情緒,使其失去理性,誘騙民眾操作自動櫃員機轉帳匯款,藉此騙取民眾財產。 為有效防止此問題,團隊提出於自動櫃員機詐騙預防系統,結合於自動櫃員機中,利用自動櫃員機上的攝影鏡頭,拍攝使用者臉部影像,並快速辨識使用者是否處於極端負面的情緒,藉此判斷是否有遭受詐騙可能。同時,立即以自動櫃員機的擴音器語音提醒使用者,使其提高警覺,即時阻止詐騙發生。本系統亦會記錄各地區自動櫃員機受詐騙的數據,視覺化呈現於雲端平台上,讓使用者可以直覺地查閱,預防未來詐騙發生。

團隊介紹

SFU
SFU,取自Start From Us,期許可以從我們開始,努力為生活盡心。在課暇,我們經常思考該如何將現有技術運用在各個層面上,而詐騙一直以來都是社會上嚴重且難以預防的犯罪。因此,我們希望將此系統導入自動櫃員機的詐騙預防機制中,降低民眾在自動櫃員機前被詐騙的機會,保障民眾財產,並以此為出發點,設計出LOGO。


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