2018年佳作:基於即時情緒分析之智慧病床系統

佳作

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2018年佳作:基於即時情緒分析之智慧病床系統
用AI幫病人挑音樂改善情緒產生正向動力

Ⅴ 辨識病人臉部是否出現負面情緒

Ⅴ 即時提供能改善情緒的音樂

Ⅴ 追蹤平台可統計病人情緒狀況

團隊名稱:

Healer

團隊成員:

吳悅琳、蔡昕芸

指導教授:

陳柏豪

團隊編號:

C180039

社群分享:

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作品簡介

在臨床醫療的環境中,大多時候病患感到孤單無助,容易產生負面情緒,影響治療效果。本作品針對正在接受治療的病患而推出,透過裝置在病床周圍的攝影鏡頭拍攝病人臉部影像,運用NVIDIA Jetson TX2做運算,辨識其是否處於負面情緒,即時搜尋改善當下情緒的線上音樂並播放。這些收集的資料都會儲存在雲端情緒追蹤平台,可讓病人查看個人情緒的統計資料,藉此提醒病人注意其心理狀態,也有撰寫日記的功能,讓病人抒發負面情緒,並會依此調整搜尋音樂的關鍵字,使音樂更符合病人的需求,提升舒緩情緒的成效。相較於求助於心理諮詢師需付出高昂價錢而且必須預約無法即時處理或是親友不專業的建議,本系統使用深度學習技術,以病人臉部圖像為主對病人情緒做分析,判斷結果穩定,整體建置成本低,可即時提供協助,也能持續提高判斷精準度,給予病人更好的休養環境。

團隊介紹

Healer
我們是Healer團隊,我們的作品靈感來自於,現在的人生活壓力大,容易產生緊張、焦慮等極端負面情緒。 我們發現許多病人因為負面極端情緒,例如︰憤怒、傷心等,而影響藥物治療進度,為了避免病人因極端負面情緒而影響藥物治療進度。因此,我們針對病人提出基於即時情緒分析之智慧病床系統,利用播放能舒緩病人情緒之音樂,達到使病人情緒緩和的目的。


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