2017年評審團特別獎:人工智慧惡意流量剋星

評審團特別獎

SDN/NFV創新應用競賽-應用擂台組

2017年評審團特別獎:人工智慧惡意流量剋星
惡意加密流量魚目混珠,AI搭配NFV揪出害群之馬

Ⅴ 人工智慧防制惡意流量維護網路安全

Ⅴ 偵測加密流量排除潛在威脅

Ⅴ 阻絕一切有害連線

團隊名稱:

6969

團隊成員:

張育維,曾煒傑,陳昀君,李宇哲

指導教授:

林宗男

團隊編號:

s170011

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作品簡介

採用加密連線傳輸的惡意流量與日俱增,一般常見使用特徵比對方法的入侵偵測系統根本無法發覺,若想及早揪出不斷演變的惡意軟體以及阻擋加密連線的入侵攻擊,勢必得另想他法,對此本作品採用深度學習模型,訓練機器自行學習惡意流量的行為,因此能夠很精確地找出不法的入侵來源。實際運作時,一開始先使用人工智慧(AI)找出惡意流量來源,並以NFV方式進行網路部署,讓一個SDN控制器與AI模組互動,隨時監測網路動態,當網路設備有封包經過時,馬上鏡像給AI模組做判斷,若偵測到有害流量便通知控制器,控制器隨即新增一筆Flow Entry,立即中止惡意連線,將禍害消弭於無形。

團隊介紹

6969
我們是來自於臺灣大學電信工程研究所,由林宗男老師所帶領的行動網際網路實驗室,研究主題包含行動網際網路、網路資訊安全、機器學習、深度學習、大數據安全。


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