在交通意外中，疲勞駕駛與分心駕駛占了超過30%，相當嚴重，為此本團隊提出一套系統，將視訊攝影機裝置在駕駛前方，搭配嵌入式開發平台，利用取得的影像來分析駕駛者的駕駛狀態，包含疲勞程度與當前駕駛行為，此乃透過深度學習與影像處理的技術進行辨識，並將偵測結果透過網路傳輸至雲端管理系統，使業者可以即時得知所有司機的狀態，有效的提醒司機，減少意外發生。市面上多種偵測駕駛疲勞方式是使用接觸式裝置，在使用上有其限制與缺點，而其他影像式偵測方式，缺乏生理資訊輔助，容易因劇烈環境變化造成誤判。eBus 相較於其他產品，其主要特色為不需接觸人體，並能夠以影像來判讀多種訊息，包含生理資訊（心跳、血壓），是本系統創新之處。
2017年企業獎(KKBOX)：醫巴--ebus
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企業獎(KKBOX)
智慧城市應用服務競賽
2017年企業獎(KKBOX)：醫巴--ebus
用深度學習技術聰明辨識疲勞駕駛與分心駕駛
Ⅴ 已進行實際使用驗証
Ⅴ 能偵測生理資訊
Ⅴ 有雲端後台供交通業者使用
作品簡介
團隊介紹
疲久杜啦
本團隊由交大電控所學生組成，主要應用深度學習與影像處理技術解決現有問題，團隊中擁有強大的技術背景與能量，經歷過許多實務與競賽的淬鍊，也接觸許多商業行銷，期望在本次大賽贏得好成績。