2017年企業獎(KKBOX):醫巴--ebus

企業獎(KKBOX)

智慧城市應用服務競賽

2017年企業獎(KKBOX):醫巴--ebus
用深度學習技術聰明辨識疲勞駕駛與分心駕駛

Ⅴ 已進行實際使用驗証

Ⅴ 能偵測生理資訊

Ⅴ 有雲端後台供交通業者使用

團隊名稱:

疲久杜啦

團隊成員:

黃柏維、張立欣、方宇凡、蔡秉叡、蔡尹晟

指導教授:

吳炳飛、林子閔

團隊編號:

C17158

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作品簡介

在交通意外中,疲勞駕駛與分心駕駛占了超過30%,相當嚴重,為此本團隊提出一套系統,將視訊攝影機裝置在駕駛前方,搭配嵌入式開發平台,利用取得的影像來分析駕駛者的駕駛狀態,包含疲勞程度與當前駕駛行為,此乃透過深度學習與影像處理的技術進行辨識,並將偵測結果透過網路傳輸至雲端管理系統,使業者可以即時得知所有司機的狀態,有效的提醒司機,減少意外發生。市面上多種偵測駕駛疲勞方式是使用接觸式裝置,在使用上有其限制與缺點,而其他影像式偵測方式,缺乏生理資訊輔助,容易因劇烈環境變化造成誤判。eBus 相較於其他產品,其主要特色為不需接觸人體,並能夠以影像來判讀多種訊息,包含生理資訊(心跳、血壓),是本系統創新之處。

團隊介紹

疲久杜啦
本團隊由交大電控所學生組成,主要應用深度學習與影像處理技術解決現有問題,團隊中擁有強大的技術背景與能量,經歷過許多實務與競賽的淬鍊,也接觸許多商業行銷,期望在本次大賽贏得好成績。


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