2017年研華專題入圍獎:TokinFree

研華專題入圍獎

智慧城市應用服務競賽

2017年研華專題入圍獎:TokinFree
以影像辨識技術分析車廂擁擠程度,引導乘客分流

Ⅴ 將人潮資訊實體化

Ⅴ 增進通勤乘車品質

Ⅴ 改善運輸效率的系統

團隊名稱:

肝苦人

團隊成員:

曾唯哲、陳致穎

指導教授:

團隊編號:

C17155

社群分享:

更多團隊介紹

作品簡介

對大眾運輸的搭乘者來說,至今仍無法在尖峰或人潮變化快速的時段得知哪班車、哪節車廂上得去?有多少人?本作品TokinFree是一套無對號座列車人潮分流系統,雲端使用EI-PaaS物聯網軟體服務平台,以機器學習及影像辨識作為核心技術,透過偵測及分析人潮流量的技術,讓乘客更好掌握列車動態,也讓運輸服務提供者更有效率地派送車輛。在運作上先由車內監視器拍下照片,透過現有設備將照片傳送至雲端運算出車廂擁擠程度,然後月台指示指會發出對應顏色的燈號,例如紅色代表擁擠,綠燈代表舒適。

作品名稱源自於日文的「痛勤(Tokin)」,描述通勤時搭乘大眾運輸工具人擠人、搭乘品質不佳而使通勤族厭惡的現象,「Free」的概念是希望通勤變得暢通自在。 

團隊介紹

肝苦人
由台科大主修資工系的兩名學生組成的隊伍,由於期末做得還不錯被老師推薦來參加比賽


其他相關得獎作品


立即使用FB Messenger聯絡通訊大賽

會員登入/Login