2017年研華專題入圍獎:Gomigo

研華專題入圍獎

智慧城市應用服務競賽

2017年研華專題入圍獎:Gomigo
雲端+物聯網技術,有效提升垃圾桶清理效率

Ⅴ 有效且即時監控垃圾桶容量

Ⅴ 為清潔人員規畫工作路線

Ⅴ 優化各區域垃圾桶數量

團隊名稱:

Bang

團隊成員:

葉元勳、李冠杰、李鎮宇

指導教授:

張慶龍

團隊編號:

C17044

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作品簡介

許多公共場域常會看到垃圾桶爆滿,但清潔人員可能一天只會固定收一次,而且清潔人員通常需要逐一搜尋清理,非常辛苦也缺乏效率,所以本團隊實作Gomigo,包含感測器模組與手機APP,感測器模組包含LoRa無線網路、重量感測器、超音波感測器等等元件,由太陽能來供電,利用易拆卸的方式將感測器安裝垃圾桶上,感測器會將重量資訊傳回伺服器端,將結果呈現在手機APP上。當需要清理垃圾桶時,也會規畫出順暢的工作路線,有效節省工作時間,資料管理與分析使用研華EI-PaaS平台,相當方便,垃圾丟棄量數據皆會保存下來,可以分析各區域的垃圾量,以配置適合數量的垃圾桶。垃圾的日文發音為Gomi,再加上Pokemon Go,因此團隊名為「Gomigo」。

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Bang
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