2017年佳作:人工智能車用微塵感

佳作

智慧城市應用服務競賽

2017年佳作:人工智能車用微塵感
有效監控引擎微粒狀況,延長車內重要元件壽命

Ⅴ 解決最頭痛的引擎保養問題

Ⅴ 車廠可以有效管理風險

Ⅴ 用車人可以節省荷包

團隊名稱:

Terabit

團隊成員:

林麗郁、陳逸樺、鄭博元

指導教授:

團隊編號:

C17161

社群分享:

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作品簡介

柴油碳微粒濾清器(DPF)裡面相關複雜,一點點微塵就可以破壞整個系統,如何清潔或者查出問題是一個相當棘手的問題。本作品基於高速太赫茲系統,利用高功率光電導太赫茲發射器及高敏光導太赫茲探測器,架構出太赫茲高速掃描系統並在非侵入式的平台上直接擷取DPF微粒資訊。

未來透過雲端平台儲存資料,讓車主或者租車公司因為有長期監控而得知DPF是否有問題,同時因為使用者會知道DPF的長期變化,進而發現開車習慣跟DPF微塵趨勢關係,現今技術無法作長期的監控且精準度較差,本系統改善這兩個問題。未來數據夠多之後將會加上AI判讀以及訓練系統,可以幫助使用者加強油耗跟排氣控制,改善開車習慣,長期而言可以降低油耗並減少排氣的空污問題,正可謂一舉數得。

團隊介紹

Terabit
成員來自業界以及學術界組合 擅長高速傳輸技術 利用TeraHz 的高頻技術可以用來感測車用的引擎


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