歷年回顧

2018年佳作:物聯網AI電梯

2018年佳作:物聯網AI電梯

通訊大賽主辦團隊

等電梯時經常遇到為什麼不讓電梯優先到達人多的樓層?為什麼所有電梯都來了?這些浪費時間與電力的狀況持續發生。因此本團隊設計一套機制,將物聯網、AI導入電梯裡面,利用AI技術中的DeepQN學習平時電梯的運轉模式,再讓學習完成的DeepQN來指揮電梯,達到適應不同情境的效果,例如在醫院應該儘量減少等待時間,而商業大樓在上班時間應該儘量派所有電梯到一樓。讓電梯聯網化的硬體裝置以Raspberry Pi為核心,連結各種感測器並能控制電梯的按鈕、機電,也能將感測到的資訊傳送到IoTtalk。物聯網的管理由自行開發的IoTtalk來負責,可以排程電梯的運作,也提供使用者介面以顯示目前電梯的資訊,讓乘客查詢電梯何時抵達,也能進行預約,然後下達指令到硬體端,執行電梯的運行,由於IoTtalk採用圖形化介面,讓電梯公司更容易監控與保修電梯。本作品不但滿足乘客的需求,同時解決電梯公司的問題,達到雙贏的效果。

閱讀全文...
2018年季軍:智慧水產養殖有毒濃度快速監測系統

2018年季軍:智慧水產養殖有毒濃度快速監測系統

通訊大賽主辦團隊

全球各地水產養殖日趨重要,但台灣的水產養殖環境持續惡化,水產死亡率高達八成以上,根本原因是對水質有毒濃度、細菌、弧菌參數快速變化束手無策與其來源認識不清。本系統可解決這些問題,具有幾個創新特色。快:1分鐘快速檢測水質有毒濃度、細菌、弧菌;狠:預測水質有毒濃度的發生的時機及主要來源並且提出預警;準:數值準確度高達小數點第二位,可以透過雲端進行遠端校正,隨時保持儀器的準確度。在發現狀況後,能提供無毒解方解決水質有毒濃度的問題。本系統的硬體主要是複合式感測棒,可客製化設計,一次量測多個水質參數,這些數據透過廣域無線網路(目前支援Sigfox)傳送至雲端,使用者可透過手機APP隨時監看水質狀況。水變乾淨了,水產生物的產量與健康也會跟著提高,達成養殖戶與消費者雙贏的局面。

閱讀全文...
2018年佳作:Plantalker

2018年佳作:Plantalker

通訊大賽主辦團隊

出門旅遊沒人照顧家中盆栽,工作忙碌常常忘了幫植物澆水,怎麼辦?本作品Plantalker結合軟硬體,可以自動照護植物。硬體裝置為植物生長監測系統,利用感測器收集生長環境的土壤濕度、空氣溫溼度、照光度並回報給後台,根據收集到的數據,在需要時自動澆水;未來也期望有照相功能,可以定期攝影累積成長紀錄。軟體在第一階段以LINE APP做使用介面,將硬體回傳的資訊與LINE BOT結合,設計出聊天機器人,聊天內容以植物的生長情形與植物相關知識為主,例如缺水時會討水喝、天氣熱時顯示暴躁情情緒等等,根據生長環境的不同產生心情變化,也會不定時向使用者提問植物狀況,例如多久開花、長多大等等,透過LINE BOT將植物擬人化是本作品創新之處。後續的第二階段會在APP上以遊戲形式模擬植物狀態並支援遠端控制、種植教學。Plantalker讓使用者方便即時照顧植物,又能得到有關植物的知識,增加植栽趣味性。

閱讀全文...
2018年校園菁英獎:疲勞瞌睡警示之智慧行車安全系統

2018年校園菁英獎:疲勞瞌睡警示之智慧行車安全系統

通訊大賽主辦團隊

疲勞駕駛容易造成交通事故,因此本作品提出一套完整的安全機制由智慧眼鏡、車用資訊娛樂系統以及雲端資料管理平台所組成。智慧眼鏡裝有自行設計的帶通式紅外線感測器,偵測駕駛人眼睛開闔狀況,並透過獨家演算法判斷是否處於疲勞狀態。當發生疲勞狀況時,眼鏡上的微處理器會發出訊號,經由BLE傳至車用資訊娛樂系統使其發出警示音提醒駕駛,並透過OBDII和CAN Bus系統控制車尾燈閃爍以提醒後方駕駛人。系統也會透過微處理器所搭載的低功耗廣域網路Sigfox將駕駛人發生疲勞事件的時間、地點傳送至雲端系統,業者與家屬能透過雲端系統檢視駕駛發生的疲勞次數以及頻率。與市面上的產品相較,本作品的核心為帶通式紅外線感測器與獨家演算法,判斷準確度更高,而且成本較低,用於企業車隊或一般消費者,將可提升行車安全。

閱讀全文...
2018年佳作:旅行沒煩惱

2018年佳作:旅行沒煩惱

通訊大賽主辦團隊

現代人出外時使用交通APP的機率很高,但不同的交通方式有個別的APP,當需要使用多種交通工具時需要逐一下載、使用,相當麻煩,加上團隊成員經常騎乘UBike、搭火車,因此在LINE平台開發出聊天機器人,讓大家使用已有的LINE APP查詢UBike、火車、公車等等交通資訊。本作品主要使用兩個技術,自行架設的伺服器使用Node.js開發上面的功能,抓取政府公開之Open Data或利用網頁爬蟲程式抓取所需資料;使用LINE Messaging API在LINE APP跟自架伺服器之間傳遞資料。在實際使用時,可以在LINE APP裡面輸入查詢指令,例如「火車 台北 板橋」,即可收到時間最近的火車時刻。進一步來說,在LINE使用者眾多的有利情況下,可與其他企業合作,定期推出一些優惠或是定期推播廣告。另外,基於本技術架構與服務流程,未來也可以加入更多種類交通資訊,例如高鐵、飛機、國道路況等等,用一個APP打數個APP。

閱讀全文...
2018年佳作:智慧型駕駛異常行為監控系統

2018年佳作:智慧型駕駛異常行為監控系統

通訊大賽主辦團隊

在交通事故中,主要原因是駕駛分心未注意車前狀況而造成,本團隊針對駕駛分心異常行為推出本系統,在車內安裝攝影機,直接從側面拍攝駕駛的動作,運用基於深度學習技術的系統分析影像,判斷是否為異常行為,例如玩手機、喝飲料、轉頭拿物品等等,在得知異常行為時提供語音警訊,此系統以NVIDIA Jetson TX2為運算核心,直接在本地端進行分析,分析後的結果可上傳到雲端數據分析平台,讓使用者查看過去發生異常駕駛行為的路段地圖標記(結合Google Maps)以及發生異常行為的統計資訊等,讓駕駛得以自我校正。目前市面上的類似產品,偵測駕駛異常行為的做法為駕駛配戴感測器及汽車裝置感測器,兩者皆未直接偵測駕駛行為,因此與實際狀況會有誤差。本作品除了個人駕駛,也適合隊使用,讓車隊管理者隨時了解駕駛狀況,全面提升交通安全。

閱讀全文...
2018年企業獎(PAPAGO):Easy3D

2018年企業獎(PAPAGO):Easy3D

通訊大賽主辦團隊

虛實互動的3D投影機制已應用在許多展示商品的場合,在教育或娛樂場所也經常出現,但建置成本高跟使用方便性都是問題。Easy 3D本身是基於3D全像投影技術的多媒體互動系統,特色是外型輕巧、成本低廉,相當適合對價格敏感的店家採購用於展示商品,包括展示櫃、櫥窗、透明收納櫃、展場攤位都是可以擺放本機台的地方。在使用時將實體物品置於機台後方,即可將虛擬圖像或影音內容跟實體物品結合,讓顧客觀看3D效果,顧客可使用語音或手勢進行操作,例如在餐廳中將各種菜色投影在實體碗盤上,顧客左右揮動他的手即可看到不同菜色,相較於平面的菜單更能提升使用體驗。與國外知名的類似產品相較,本作品的創新之處為同時支援語音及手勢互動,增加使用上的便利性,也可以讓實體物品跟虛像結合,讓商品展示變得生動有趣,想要搭配的圖像或影音檔可自行下載,讓展示內容無限擴充。除了功能上的創新,本作品的價格走親民路線,相當於國外產品價格的三分之一到三十分之一,因此可以走入更多店家,也很適合一般消費者在家使用,做為新一代的個人助理或提供互動式娛樂。

閱讀全文...
2018年UnaBiz/Sigfox專題獎:LineBOT雲機房告警系統

2018年UnaBiz/Sigfox專題獎:LineBOT雲機房告警系統

通訊大賽主辦團隊

許多廠房或網路機房的設備24小時不斷運作,需要許多工作人員在現場輪班監控運作狀況,本作品提出一套系統,可遠端監控設備並在出問題時告警。在這些場所中,主要是監控環境狀況、能源使用與各種設備,因此在現場需要終端裝置負責採集資料,例如本團隊利用Raspberry Pi串接DHT11溫溼度感測器,採集機櫃的溫度與濕度,這些資料都會傳送到雲端儲存。使用者端的軟體使用Grafana Dashboard建置視覺化監控介面,使用開源軟體是本作品的特色,可以有效降低整體建置成本。為了讓使用者可以隨時隨地了解廠房或機房狀況,本作品提供LINE BOT,使用LINE APP即可查詢機房溫濕度、電流狀況,控制現場設備(如進風風扇、加濕器)的開關,當機房服務發生故障,也會通知群組。本作品主要是針對網路機房提出解決方案,這樣的系統架構也適用於工業廠房,提高管理效率,有效減低人力成本。

閱讀全文...
2018年佳作:自動櫃員機詐騙預防系統

2018年佳作:自動櫃員機詐騙預防系統

通訊大賽主辦團隊

詐騙一直以來都是社會上嚴重且難以預防的犯罪,受害人在匯款時並不知道自己受騙,本團隊針對在ATM轉帳的時間點,分析受害人臉部圖像,判斷是否處於極端情緒(緊張、傷心等等),若有受騙情形則發出語音提醒民眾。在實作上是利用自動櫃員機的攝影鏡頭拍攝使用者臉部影像,將影像輸入至即時情緒辨識演算法,此演算法基於深度學習技術,快速辨識使用者是否處於極端負面情緒,藉此判斷是否有遭受詐騙可能。如果是的話,立即以自動櫃員機的擴音器提醒使用者,使其提高警覺,即時阻止詐騙發生。本系統亦會記錄各地區自動櫃員機發詐騙事件的時間與地點,視覺化呈現於雲端平台上,讓使用者可以直覺地查閱,預防未來詐騙發生。若能加入自動櫃員機的詐騙預防機制中,可帶來更好的主動反詐騙技術,保障民眾的財產安全。

閱讀全文...
2018年佳作:基於即時情緒分析之智慧病床系統

2018年佳作:基於即時情緒分析之智慧病床系統

通訊大賽主辦團隊

在臨床醫療的環境中,大多時候病患感到孤單無助,容易產生負面情緒,影響治療效果。本作品針對正在接受治療的病患而推出,透過裝置在病床周圍的攝影鏡頭拍攝病人臉部影像,運用NVIDIA Jetson TX2做運算,辨識其是否處於負面情緒,即時搜尋改善當下情緒的線上音樂並播放。這些收集的資料都會儲存在雲端情緒追蹤平台,可讓病人查看個人情緒的統計資料,藉此提醒病人注意其心理狀態,也有撰寫日記的功能,讓病人抒發負面情緒,並會依此調整搜尋音樂的關鍵字,使音樂更符合病人的需求,提升舒緩情緒的成效。相較於求助於心理諮詢師需付出高昂價錢而且必須預約無法即時處理或是親友不專業的建議,本系統使用深度學習技術,以病人臉部圖像為主對病人情緒做分析,判斷結果穩定,整體建置成本低,可即時提供協助,也能持續提高判斷精準度,給予病人更好的休養環境。

閱讀全文...

立即使用FB Messenger聯絡通訊大賽

會員登入/Login