歷年回顧

2017年企業獎(PAPAGO):3D LiDAR雷射掃描器

2017年企業獎(PAPAGO):3D LiDAR雷射掃描器

通訊大賽主辦團隊

室內機器人自行導航需要類似眼睛的機構來偵測障礙物或繪製地圖,目前以主動式室內導航技術為主流,其中又以雷射測距最為精確且較不受燈光、溫度等外在因素的影響。本作品3D LiDAR為雷射測距裝置,機構為自行設計並使用3D列印來生產,主控板同樣是自行設計,硬體元件包括鏡頭、雷射頭、馬達、微控制器、霍爾效應電晶體等等,在運作時透過自行開發的軟體繪製即時地圖,在開發過程中,逐步改善齒輪摩擦力與機構水平問題。跟各類雷射測距產品比較,本作品的成本非常低而且輕便容易攜帶,也可量測試360度角,並能透過USB介面傳輸協定將所測量出來的距離用電腦軟體進行繪製,搭配電腦便能將室內的空間格局顯示出來,可說是是目前最輕、最低成本、最佳CP值的產品。

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2017年企業獎(PAPAGO):MAKAR

2017年企業獎(PAPAGO):MAKAR

通訊大賽主辦團隊

市調機構IDC指出到2020年全世界AR/VR產值高達1620億美金,但目前AR/VR的進入門檻太高,造成多數人看的內容只能由少數人產出,本作品希望任何人都可以自由開發AR內容,實際使用時可以在10分鐘以內創建AR互動體驗,不需要仰賴專業的設計團隊或程式編譯,方便應用在工作或生活中,從恐龍書、幼兒教材、家具擺設、名片介紹、喜慶賀卡、戶外活動、行銷廣告…都可以利用MAKAR來創建內容。

MAKAR可以處理市面上大部分的AR需求,且支援跨平台操作,適用於各個產業的擴增實境入門、行銷活動、基礎教育。本作品應用了B2B的成功開發經驗(AR編輯、影片、3D模型互動、社群連接、分析 等…),自有的圖像識別技術「MAKAR SDK」將掃描成本降低至讓市場自由應用而且速度超快,未來會支援更多裝置與內嵌APP,讓使用者可以在任何裝置與APP看到自己所開發的內容。

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2017年企業獎(KKBOX):醫巴--ebus

2017年企業獎(KKBOX):醫巴--ebus

通訊大賽主辦團隊

在交通意外中,疲勞駕駛與分心駕駛占了超過30%,相當嚴重,為此本團隊提出一套系統,將視訊攝影機裝置在駕駛前方,搭配嵌入式開發平台,利用取得的影像來分析駕駛者的駕駛狀態,包含疲勞程度與當前駕駛行為,此乃透過深度學習與影像處理的技術進行辨識,並將偵測結果透過網路傳輸至雲端管理系統,使業者可以即時得知所有司機的狀態,有效的提醒司機,減少意外發生。市面上多種偵測駕駛疲勞方式是使用接觸式裝置,在使用上有其限制與缺點,而其他影像式偵測方式,缺乏生理資訊輔助,容易因劇烈環境變化造成誤判。eBus 相較於其他產品,其主要特色為不需接觸人體,並能夠以影像來判讀多種訊息,包含生理資訊(心跳、血壓),是本系統創新之處。

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2017年合勤專題入圍獎:先進智慧車門警示系統

2017年合勤專題入圍獎:先進智慧車門警示系統

通訊大賽主辦團隊

開車門不注意非常危險,如何避免此類車禍發生?本團隊想到倒車時有雷達偵測加上車後畫面,於是開始實作本系統來偵測車門外是否有移動物體。系統的組成包含都卜勒雷達、動作感測器、Sigfox廣域無線網路模組、GPS等等,網路連結使用合勤ARMOR Z2為中樞,製作起既容易又便宜。在實作運作上,車門開啟當下馬上啟動系統,主要以都卜勒雷達偵測一定距離內並無物體,若有則以響聲與燈光警示,在車門開啟動作進行期間及完成後,會閃爍指示燈並發出聲響,提醒附近行人與車輛。

萬一還是發生撞擊,會在第一時間透過Sigfox廣域無線電通報所在位置,可以爭取黃金時間減少傷亡。目前市面上這類商品不多,我們已經做到除了雷達和Sigfox以外,全部都是常規元件。

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2017年合勤專題獎_銀獎:真相說明書

2017年合勤專題獎_銀獎:真相說明書

通訊大賽主辦團隊

由於數位證據可篡改性高,很容易不被信任,透過本系統可以加強數位記錄的證據力,讓諸如影像聲音、感測器記錄的資料都能保有證據力,確保所出示的數位證據未經篡改。其原理在於使用區塊鏈技術做為基礎,以密碼學原理達到不能被篡改、捏造、毀跡的效果,包括(1)證明為真:所出示的數位資料可輕易證實是當時所登錄,且內容從記錄至今未經修改。(2)防止捏造:避免有心人拿著沒有在過去登錄的資料,宣稱這是當時的影像或聲音。(3)嚇阻毀跡:若當初有登錄記錄但事後被毀跡,則存檔與摘要不能匹配,可追究記錄保管人員的責任。在開發上使用合勤ARMOR Z2平台為網路路由中樞,將區塊鏈系統及後端應用伺服器系統移植到雲端,目前已能在雲端虛擬機器安裝並執行區塊鏈系統,也能在Raspberry Pi執行。

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2017年合勤專題獎_銀獎:iFam家庭智慧私有健康雲系統

2017年合勤專題獎_銀獎:iFam家庭智慧私有健康雲系統

通訊大賽主辦團隊

家中成員健康管理應該持續記錄各種儀器的量測記錄,但沒有好用的工具及方式,很容易半途而廢。本作品透過智慧型數位連線裝置,在路由器上完成與家中智慧生理檢測儀器的連線整合,並且將家庭成員健康數據儲存於以路由器打造之私有雲系統中;軟體端透過機器學習與演算法分析推薦適合家庭成員的健康管理方案。

在實作上採用合勤ARMOR Z2做為網路路由器中樞去連線多個智慧儀器、手機APP與私有雲,在應用上家庭成員可於iFam APP檢視健康數據與執行健康管理專案,執行成功系統將提供隨機獎賞,APP更內建許願系統,家庭成員可互相贈送方案執行成功的願望獎品,除了表達關愛也讓家庭成員透過彼此鼓勵培養永續良好健康習慣。(感謝合勤科技提供ARMOR Z2,也感謝麗臺科技(威今、巨安長齡提供儀器支援) 

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2017年合勤專題獎_金獎:Wind XO System

2017年合勤專題獎_金獎:Wind XO System

通訊大賽主辦團隊

傳統風力發電設施造價高昂且需佔用大量的土地空間,本作品Wind XO從新的角度思考,以相對低廉的支出並且不佔用額外空間的情況下,利用風能創造電力。Wind XO System平台由三個不同的軟硬體服務與智慧控制系統組成,包括 Wind XO Air風力網(主要用於發電)、Wind XO Power電力站(主要用於蓄電)、Wind XO Service智力雲(進行智慧監控)。研發過程中採用研華物聯網軟體服務平台和合勤ARMOR Z2平台進行開發。產品概念是在捷運、高鐵、高架橋、高速公路等等下方的柱子之間架設網狀風扇結構,把原本閒置的空間再利用,搜集風力並轉換成電能,再將電力透過認購路段的方式賣出,使用者可以在系統的網路平台上自由買賣交易電力,而風力網也具備推播廣告的功能,認購該路段的使用者可以在風力網上播放自家的廣告。

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2017年研華專題入圍獎:TokinFree

2017年研華專題入圍獎:TokinFree

通訊大賽主辦團隊

對大眾運輸的搭乘者來說,至今仍無法在尖峰或人潮變化快速的時段得知哪班車、哪節車廂上得去?有多少人?本作品TokinFree是一套無對號座列車人潮分流系統,雲端使用EI-PaaS物聯網軟體服務平台,以機器學習及影像辨識作為核心技術,透過偵測及分析人潮流量的技術,讓乘客更好掌握列車動態,也讓運輸服務提供者更有效率地派送車輛。在運作上先由車內監視器拍下照片,透過現有設備將照片傳送至雲端運算出車廂擁擠程度,然後月台指示指會發出對應顏色的燈號,例如紅色代表擁擠,綠燈代表舒適。

作品名稱源自於日文的「痛勤(Tokin)」,描述通勤時搭乘大眾運輸工具人擠人、搭乘品質不佳而使通勤族厭惡的現象,「Free」的概念是希望通勤變得暢通自在。 

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2017年研華專題入圍獎:Gomigo

2017年研華專題入圍獎:Gomigo

通訊大賽主辦團隊

許多公共場域常會看到垃圾桶爆滿,但清潔人員可能一天只會固定收一次,而且清潔人員通常需要逐一搜尋清理,非常辛苦也缺乏效率,所以本團隊實作Gomigo,包含感測器模組與手機APP,感測器模組包含LoRa無線網路、重量感測器、超音波感測器等等元件,由太陽能來供電,利用易拆卸的方式將感測器安裝垃圾桶上,感測器會將重量資訊傳回伺服器端,將結果呈現在手機APP上。當需要清理垃圾桶時,也會規畫出順暢的工作路線,有效節省工作時間,資料管理與分析使用研華EI-PaaS平台,相當方便,垃圾丟棄量數據皆會保存下來,可以分析各區域的垃圾量,以配置適合數量的垃圾桶。垃圾的日文發音為Gomi,再加上Pokemon Go,因此團隊名為「Gomigo」。

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2017年研華專題獎:雲端智慧城市水質監控系統

2017年研華專題獎:雲端智慧城市水質監控系統

通訊大賽主辦團隊

近年來都市污水及工業廢水嚴重污染環境,凸顯汙廢水監控與危機處理時效的重要性。目前市面上的水質檢測儀器缺乏足夠的水質參數,且缺乏持續監控、警示、智慧判斷異常水質參數等功能,對於水質監測與管理幫助有限。本作品應用嵌入式技術、無線通訊、行動技術、行動應用設計、化學、生物學、數學模型發展等跨領域科技,設計出低成本高效益之「雲端智慧城市水質監控系統」,不僅提供24小時監控淨水廠、河川、湖泊等水域,並以GPS衛星定位、警示、簡訊通知使用單位水質汙染情形。系統並設計於固定時間水質參數上傳雲端資料庫,作為水質大數據分析使用。另外也提供多點水質參數同時監測、足夠的水質檢測參數、以及導入數學模型提升檢測數據的準確度等功能。尤其是在設備儀器校正方面,系統設計採用雲端校正技術,取代傳統人工校正,以符合實際需求及節省人力、物力、時間和成本,尤其對產品外銷更具有市場競爭力。

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