2016年佳作:Bike GO!

佳作

智慧城市應用服務

2016年佳作:Bike GO!
用大數據結合深度學習,讓城市租還車更有效率

Ⅴ 借用群眾的力量解決借還車問題

Ⅴ 能預測未來各站點的租借與歸還數量

Ⅴ 提供額外誘因來鼓勵使用者依循建議

團隊名稱:

MITLAB

團隊成員:

陳柏全、陳彥汝、謝禾彥、楊程皓、張哲睿

指導教授:

呂政修

團隊編號:

C16219

社群分享:

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作品簡介

Bike Go!借用群眾的力量解決無車可借、無位可還的問題,使用者租借過程不用開啟APP,自行車出租業者不用淘汰既有的硬體設備,也不需要變動既有的系統,命名為Bike Go!是希望讓使用者能隨時借到車,借了就騎。我們透過大數據結合深度學習技術預測各租賃站點租借與歸還的需求量,以APP及配套優惠的方式(例如集點兌換商品),事先通知使用者從即將供不應求的站點借車,並歸還至即將供不應求的站點,讓群眾自發性的解決各租賃站自行車分佈不均勻的問題。租借過程中,使用者甚至不需要使用APP即可完成租借流程,有著良好的體驗,業者也不需要大量人力在各站點來回調度自行車。

團隊介紹

MITLAB
來自台科大 MITLAB


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