2016年佳作:Bike GO!

佳作

智慧城市應用服務

2016年佳作:Bike GO!
用大數據結合深度學習,讓城市租還車更有效率

Ⅴ 借用群眾的力量解決借還車問題

Ⅴ 能預測未來各站點的租借與歸還數量

Ⅴ 提供額外誘因來鼓勵使用者依循建議

團隊名稱:

MITLAB

團隊成員:

陳柏全、陳彥汝、謝禾彥、楊程皓、張哲睿

指導教授:

呂政修

團隊編號:

C16219

社群分享:

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作品簡介

我們的目標是解決自行車租賃系統中車輛在各站點分部不均勻的情形。傳統上面對這樣的困境通常是派出貨車進行調度,然而人力資源有限,調度策略規劃也是個難題,以至於租借量巔峰時段,許多租賃站點面臨服務停擺的窘境,讓使用者無法租車或歸還。我們透過大數據結合深度學習技術預測各租賃站點租借與歸還的需求量,以APP及配套優惠的方式(如集點兌換商品),讓群眾自發性的解決各租賃站自行車分佈不均勻的問題。租借過程中,使用者甚至可完全不需要使用APP即可完成租借流程,有著良好的體驗。更重要的是我們的方案不需要更動既有的系統或設備即可融入自行車租賃系統中。

團隊介紹

MITLAB
來自台科大 MITLAB


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