2018年佳作:視障者藥物辨識系統

佳作

智慧聯網創新應用競賽

2018年佳作:視障者藥物辨識系統
深度學習加雲端化,精準又確實防止用藥錯誤

Ⅴ 基於深度學習的影像辨識功能

Ⅴ 在本地端進行運算提升回應速度

Ⅴ 家屬可用APP查詢使用者用藥狀況

團隊名稱:

藥視能幫盲

團隊成員:

余岳勳、楊宗翰、柯舜傑、陳振豪、張智堯

指導教授:

張萬榮、陳良弼

團隊編號:

C180038

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作品簡介

視障者本身是弱勢族群,有許多視障銀髮族需要多重用藥時,容易發生吃錯藥問題,因此本團隊研發出「視障者藥物辨識系統」,以協助視障銀髮族來確保用藥的安全。在使用時需要戴上智慧眼鏡,前面裝有攝影鏡頭以拍攝藥物圖片,圖片會傳到腰掛式裝置。腰掛式裝置屬於邊緣運算裝置,以NVIDIA Jetson TX2做運算,將收到的圖片跟樣本做比對,然後發出語音說明藥物資訊,也能儲存用藥記錄並上傳至雲端。家屬可利用APP查詢用藥狀況,APP也可以掃描藥袋QR Code並儲存藥物資訊,然後傳送到腰掛式裝置。相較於市面上的點字藥袋或語音藥袋,本作品能在用藥前以深度學習技術進行影像辨識,而且系統的辨識能力可以愈用愈精準,也能學習辨識更多藥物,未來可以改善腰掛式裝置的大小及配戴舒適度,讓更多人使用,提升視障者的生活品質。

團隊介紹

藥視能幫盲
在大數據的時代之下,物聯網已在人們日常生活中占有一席之地。然而,本團隊認為在這個競爭激烈的社會,創意是最關鍵的技能。 團隊成員皆是南台科技大學電子工程系的五位同學所組成,各成員皆具物聯網相關知識且有各自專長,包含APP設計、網頁設計、hardware、firmware等領域人才,並落實團隊目標,讓團隊力量極大化發揮,是為通訊大賽量所身打造的團隊。


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