2017年企業獎(KKBOX):醫巴--ebus

企業獎(KKBOX)

智慧城市應用服務競賽

2017年企業獎(KKBOX):醫巴--ebus
用深度學習技術聰明辨識疲勞駕駛與分心駕駛

Ⅴ 已進行實際使用驗証

Ⅴ 能偵測生理資訊

Ⅴ 有雲端後台供交通業者使用

團隊名稱:

疲久杜啦

團隊成員:

黃柏維、張立欣、方宇凡、蔡秉叡、蔡尹晟

指導教授:

吳炳飛、林子閔

團隊編號:

C17158

社群分享:

更多團隊介紹

作品簡介

交通式生活中不可或區的一環,而車禍總是難以避免,然而大多的車禍都來自人的疏忽,其中疲勞駕駛與分心駕駛更是其中的主因。為此本團隊提出一套系統,透過深度學習與影像處理的技術,辨識駕駛者的疲勞程度與駕駛行為,亦透過雲端系統的連結,給予車隊業者一個管理平台,期望減少因人為疏失所造成的遺憾。

團隊介紹

疲久杜啦
本團隊由交大電控所學生組成,主要應用深度學習與影像處理技術解決現有問題,團隊中擁有強大的技術背景與能量,經歷過許多實務與競賽的淬鍊,也接觸許多商業行銷,期望在本次大賽贏得好成績。


其他相關得獎作品


立即使用FB Messenger聯絡通訊大賽

會員登入