2017年佳作:人工智能車用微塵感

佳作

智慧城市應用服務競賽

2017年佳作:人工智能車用微塵感
有效監控引擎微粒狀況,延長車內重要元件壽命

Ⅴ 解決最頭痛的引擎保養問題

Ⅴ 車廠可以有效管理風險

Ⅴ 用車人可以節省荷包

團隊名稱:

Terabit

團隊成員:

林麗郁、陳逸樺、鄭博元

指導教授:

團隊編號:

C17161

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作品簡介

我們提出高速太赫茲系統,系統過整合雷射、超快光學、電漿子,進而大幅提升量子效益。利用高功率光電導太赫茲發射器及高敏光導太赫茲探測器,我們可架構出太赫茲高速掃描系統並在非侵入式的平台上可以直接擷取DPF微粒資訊,未來透過我們的雲端連結技術(IOT)方式可以讓車主或者租車公司等可以很方便的透過長期監控來知道自己的DPF是否有問題,而且未來經過我們長期監控,讓使用者可以知道自己DPF的長期變化,也知道自己開車習慣跟DPF微塵趨勢,最後我們也會使用AI 人工智能,讓使用者可以去訓練自己的開車習慣去模擬改善DPF積塵問題,長期而言就可以達到降低油耗以及降低排氣的空污問題,正可謂一舉數得。

團隊介紹

Terabit
成員來自業界以及學術界組合 擅長高速傳輸技術 利用TeraHz 的高頻技術可以用來感測車用的引擎


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