2017年校園菁英獎:基於影像辨識技術的自動回收分類

校園菁英獎

智慧城市應用服務競賽

2017年校園菁英獎:基於影像辨識技術的自動回收分類
結合工業4.0與深度學習,分類回收物又快又準確

Ⅴ 辨識速度快而且精準

Ⅴ 多種類的辨識和區分技術

Ⅴ 能自我學習認識更多回收物分類

團隊名稱:

ARMii

團隊成員:

吳秉璋、郜漢光、黃至正、魏胤哲

指導教授:

吳炳飛

團隊編號:

C17179

社群分享:

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作品簡介

基於影像辨識技術的自動化回收分類系統(Automatic Recycling Machine with Image Intelligence, ARMii),以智慧化和自動化的方式達到垃圾減量與回收物分類的功能。有別於現今常見的條碼辨識技術,ARMii單純利用單支USB攝影機擷取在輸送帶上移動物品的影像做為輸入,將原始圖像經過深層網路模型的運算以及後續優化演算法的處理,將其辨識並做正確分類。再者,本系統在分類端上能利用特別設計的分類機構,能有效的將多種不同種類的物品引導至正確的分類軌道。

團隊介紹

ARMii
ARMii來自國立交通大學電控所的混沌系統實驗室(Chaotic Systems and Signal Processing Lab, CSSP),指導老師為吳炳飛教授,組成成員有五名,每個成員都有其專長,兩位善於機械架構的設計,為硬體端主要的規劃者,另一名隊員專長APP撰寫,其餘兩名隊員則專精於軟體架構規劃及整合,為演算法以及專案包裝的主導。


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